Giriş
Bu blog yazısını aslında bundan tam 3 yıl önce yazmıştım ama yayınlamak kişisel bloguma ksımet oldu. Ama bu durum çok önemli değil. Konu hala güncel hatta etkisi yavaş yavaş daha da hissedilir hale geldi.
Hızla artan teknoloji çağında hem uzmanları hem de meslekten olmayanları sonuçlarıyla boğuşmak zorunda bırakan sinir bozucu bir fenomen gelişti. Bu teknoloji harikasıyla henüz karşılaşmadıysanız, belki de Barack Obama’nın Donald Trump’a yönelik alışılmadık derecede açık sözlü eleştirisini ya da Mark Zuckerberg’in “milyarlarca insanın çalınan verileri” üzerindeki hakimiyetiyle övünmesini kaçırmışsınızdır. Ya da ülkemizde de başlayan siyasi liderlerin seslerinin ve görüntülerinin taklit edildiği “meme”ler rating rekorları kırıyor. Bu örneklerden herhangi biri size benzer geliyorsa, deepfake’lerin büyüleyici dünyasıyla tanışmışsınız demektir.
Deepfake, manipülasyon sanatında bir paradigma değişimi, asırlık resim manipülasyonu uygulamasının yirmi birinci yüzyıldaki uzantısıdır. Deepfakes, Photoshop’tan farklı olarak, yapay zekanın yeteneklerinden, özellikle de derin öğrenme olarak bilinen bir süreçten yararlanıyor. Bu karmaşık teknoloji, hiç gerçekleşmemiş olayları tasvir eden fotoğrafların üretimini düzenler, bu nedenle uygun bir şekilde “deepfake” takma adını almıştır. Mesele sadece bir fotoğrafı değiştirmek değil; mesele tamamen yanlış bir durumun yapay zekâ tarafından üretilen inandırıcı bir tasvirini oluşturmak.
Bu teknolojinin çekiciliğinin yanı sıra potansiyel yansımalarını da düşünün. Politikacılar için yeni konuşmalar yazabildiğinizi, kelimeleri daha önce görülmemiş bir gerçekçilikle onların ağzına yerleştirebildiğinizi hayal edin. Kendinizi en sevdiğiniz film karakterinin yerine koyduğunuzu düşünün, pasif bir gözlemci olarak değil, hikâyede aktif bir oyuncu olarak bulunduğunuzu hayal edin. Profesyonel bir dansçının güncel bir müzik videosuna sorunsuzca yerleştirildiğini düşünün. Gerçek ile kurgu arasındaki çizgilerin ayırt edilemez hale geldiği deepfake dünyasına hoş geldiniz.
Deepfake’lerin önemini kavramak için öncelikle derin öğrenmenin fiziğini anlamak gerekir. Bu gelişmiş yapay zekâ türü, kalıpları tespit etmek ve girdiyi taklit eden materyaller üretmek için devasa veri kümeleri üzerinde eğitim algoritmalarını içerir. Deepfake bağlamında bu, algoritmaya nüanslarını- konuşmalarının temposu, ifadelerinin incelikleri ve görünüşlerini tanımlayan ayırt edici unsurlar – öğretmek için hedef bir kişinin büyük miktarda filmini analiz etmeyi gerektirir.
Teknik mucizenin bu cesur yeni dünyasını keşfettikçe, deepfake’lerin sadece bir yenilik değerinden daha fazlasını taşıdığı ortaya çıkıyor. Yanlış uygulama riski muazzam boyutlara ulaşarak etik manzaraya gölge düşürüyor. Sanki siyasi söylem, sinematik bütünlük ve kişisel kimlik, internet juggernaut’unun manipüle edici dallarına karşı biraz savunmasız…
Deepfake’lerin siyasi anlatılar üzerindeki etkisini düşünün. Sahte konuşmalar yapan kamuya açık bireylerin gerçek görünümlü filmlerini yaratma kapasitesi, siyasi tartışmalarda güvenin temelini tehlikeye atmaktadır. İyi hazırlanmış bir deepfake, kamuoyunu değiştirme, çekişmeleri körükleme ve siyasi süreci istikrarsızlaştırma kapasitesine sahiptir.
Eğlence sektörü de bir yol ayrımında. Sevilen bir filmin konusuna kendini dahil etmenin cazibesi çekici olsa da yaratıcı bütünlük açısından sonuçları oldukça büyük. Sanatçılar güzelce yapılmış bilgisayar avatarları tarafından gereksiz hale mi getirilecek? Bu teknolojik saldırı karşısında, film yapımcıları zanaatlarının özgünlüğünü koruma sorunuyla nasıl başa çıkacaklar?
Ve deepfake çağında, kişisel kimlik ne olacak? Kişinin benzerliğinin potansiyel olarak zarar verici veya aldatıcı durumlara sorunsuzca entegre edilme olasılığı, benzeri görülmemiş endişelere yol açıyor. Bireysel ve toplumsal güven kaybı, birbirine bağlı dünyamızın tüm dokusunu tehdit eden, her zaman mevcut bir tehdit haline geldi.
Ne için kullanılıyorlar?
Deepfake’in çok boyutlu manzarası, salt teknolojik yeniliğin sınırlarının çok ötesine uzanıyor. Bu dijital devrimin ön saflarında rahatsız edici bir gerçek yer almaktadır: deepfake içeriğin geliştirilmesi ve yayılmasındaki artış, önemli bir kısmının açık ve genellikle zararlı girişimler alanına sapmasına yol açıyor.
Eylül 2019’da yapay zekâ firması Deeptrace tarafından gerçekleştirilen ve deepfake filmlerin şaşırtıcı bir şekilde çoğalmasına ışık tutan bir araştırmadan rahatsız edici bir sonuç ortaya çıktı. Rakamlar, sadece dokuz ay içinde neredeyse iki kat artışla, internette dolaşan 15.000 deepfake filmin ürkütücü boyutlara ulaştığını gösteriyordu. Özellikle endişe verici olan bu içeriğin yaygınlığıdır; bu filmlerin %96’sının cinsel içerikli olduğu görülmüş. Bu üzücü istatistiği biraz daha derinlemesine incelediğimizde daha da rahatsız edici bir durumla karşılaşıyoruz: Pornografik deepfake filmlerin %99’unda kadın ünlülerin yüzleri yetişkin film oyuncularının vücutlarına mükemmel bir şekilde yerleştirilmiş.
Bu eğilimin sonuçları, sıradan müstehcen cazibenin ötesine geçerek mahremiyet ihlali ve cinsiyete dayalı hasar alanlarına kadar uzanıyor. Teknoloji ilerledikçe, yeni yöntemler sınırlı teknik becerilere sahip olanların bile sadece bir avuç görüntü kullanarak deepfake üretim dünyasına girmesini sağlıyor. Bu erişim kolaylığı, deepfake’lerin ünlüler dünyasının ötesine yayılması, bireylerin kişisel yaşamlarına sızması ve potansiyel olarak intikam pornosunun uğursuz alanını beslemesi gibi endişe verici bir olasılığı gündeme getiriyor.
Bu tür gelişmelerin yıkıcı yansımaları hukuk akademisyenleri için de geçerli. Boston Üniversitesi’nde hukuk profesörü olan Danielle Citron’a göre, “Deepfake teknolojisi kadınlara karşı silah olarak kullanılıyor.” Deepfake’lerin cinsiyete dayalı etkisi, teknolojinin bir sömürü aracı haline gelmesi ve kendilerini farkında olmadan dijital çapraz ateşin içinde bulan kadınların mahremiyetini ve onurunu ihlal etmesi nedeniyle dokunaklı bir odak noktası haline geliyor.
Öte yandan deepfake’ler, hiciv, parodi ve genel yaramazlığın geniş manzarası içinde kendilerine bir konum belirliyor. Bu teknolojinin şekillendirilebilirliği, kurgusal senaryoların geliştirilmesine olanak tanıyarak gerçeklik ve fantezi arasındaki bariyerleri bulanıklaştırıyor. Politikacılar uydurma konuşmaların konusu olabilirken, ünlüler gülünç hikayelerin masum oyuncuları haline gelebiliyor. Teknoloji ilerledikçe, dijital içeriğin istismarından kaynaklanan toplumsal bozulma tehdidi sürekli bir endişe kaynağı haline geliyor.
Mesele Sadece Videolar mı?
Deepfake teknolojisi sadece hareketli görüntüleri değil, durağan fotoğrafları ve hatta insan seslerinin hassas temposunu da içeren bir olasılıklar labirentini ortaya çıkarıyor. Bu geniş yelpaze, görsel ve işitsel uyaranların manipülasyonunun gerçeklik ve simülasyon arasındaki çizgileri bulanıklaştırdığı bir dönemi başlatan yapay zekanın durmak bilmeyen ilerlemesini temsil ediyor.
Deepfake algoritmaları, sıfırdan tamamen üretilmiş fotoğraflar yaratma konusundaki hünerlerini sergileyerek, hayali ama gerçekçi görüntüler alanında ön plana çıkmaktadır. Ünlü bir örnek, dijital alan dışında hiçbir fiziksel varlığı olmayan Bloomberg gazetecisi olduğu iddia edilen esrarengiz “Maisy Kinsley “dir. Maisy Kinsley, deepfake’lerin tamamen uydurma kişilikler yaratma becerisini göstererek LinkedIn ve Twitter gibi profesyonel sitelerde iyi bakımlı bir varlığa sahip dijital kimliklerin gerçekliği ve güvenilirliği konusunda endişeleri artırıyor.
Aldatma labirentinin derinliklerine indikçe, “Katie Jones” hikayesi deepfake teknolojisinin suç teşkil eden uygulamalarının rahatsız edici bir örneği olarak ortaya çıkıyor. Stratejik ve Uluslararası Çalışmalar Merkezi çalışanı gibi davranan Jones’un da yabancı bir casusluk operasyonu için yaratılmış olası bir deepfake olduğu tespit edildi. Bu keşif, deepfake teknolojisinin profesyonel ağlara ve kurumlara nüfuz etmesinin, şüphe tohumları ekmesinin ve çevrimiçi etkileşimlerin geçerliliğini tehlikeye atmasının olası sonuçlarını vurgulamaktadır.
Bununla birlikte, deepfake’lerin etkisi görsel alanın ötesine geçerek “ses görünümleri” veya “ses klonları” yaratarak işitsel alana da tecavüz ediyor. Geçtiğimiz mart ayında yaşanan tüyler ürpertici bir olayda, bir Alman enerji firmasının Birleşik Krallık’taki iştirakinin genel müdürü, bir telefon görüşmesi aracılığıyla Alman CEO’nun sesini taklit eden sofistike bir dolandırıcının kurbanı oldu. Telefonun diğer ucundaki ses, bunun bir deepfake, yani kandırmak ve manipüle etmek için tasarlanmış yapay olarak üretilmiş bir taklit olma ihtimalini gündeme getirdi.
Dolandırıcılar, benzer ses temelli aldatma vakalarında dolandırıcılık planları düzenlemek için ses teknolojisinin işlenebilirliğini kullandılar. Güvenilir arkadaşlardan geldiği iddia edilen kaydedilmiş WhatsApp sesli konuşmaları, finansal sömürü ve sosyal mühendislik için kullanılma potansiyeline sahiptir. Bu planların sinsi doğası, dijital iletişim altyapımızın deepfake teknoloji sızmalarına karşı savunmasızlığının altını çizmektedir.
Öte yandan 2021 ve 2022 yılında benzer ses kayıtlarımın klonlarını oluşturarak Udemy eğitimleri üretmiş ve bu teknolojiyi o tarihte en üst düzeyde kullanarak büyük tecrübeler etmiştim. Yani aslında kötü olan teknoloji değil. İnsanlar ve özellikle insanların kurmaktan çekinmediği illegal çıkar grupları.
Nasıl Oluşturuluyorlar?
Deepfake teknolojisi, üniversite araştırmacıları ve özel efekt firmaları tarafından keşfedilen yapay zekâ, görüntü manipülasyonu ve dijital oyun alanlarının kesişiminden ortaya çıkmıştır. Video ve resim manipülasyonu çalışmaları akademik ve yaratıcı çevrelerde uzun süredir devam eden bir hedef olsa da, “deepfake” terimi 2017 yılında aynı adı taşıyan bir Reddit kullanıcısının platforma üzerinde oynanmış pornografik görüntüler yüklemesiyle popülerlik kazandı. Bu videolar bir dönüm noktasıydı çünkü Gal Gadot ve Taylor Swift’ten Scarlett Johansson’a kadar tanınmış ünlülerin özelliklerini zahmetsizce yetişkin oyuncuların yüzlerine aktarıyorlardı.
Bir deepfake, özellikle de bir yüz değiştirme filmi yaratmanın sofistike süreci, titizlikle koreografisi yapılmış bir dizi işlemle gerçekleşir. Başlangıçta, kodlayıcı olarak bilinen bir yapay zekâ makinesi iki öznenin binlerce yüz fotoğrafını inceler. Bu kodlayıcı, yüzler arasındaki ortak özellikleri tespit edip içselleştiriyor ve görüntüleri sıkıştırırken bunları ortak özelliklerine indirgiyor.
Bunu takiben, ikinci bir yapay zekâ algoritması olan kod çözücü, sıkıştırılmış görüntüleri orijinal yüzlere yeniden oluşturmak üzere eğitiliyor. İki kişinin yüzleri farklı olduğundan, iki benzersiz kod çözücü kullanılır: biri ilk kişinin özelliklerini kurtarmak için, diğeri ise ikinci kişinin özelliklerini kurtarmak için. Gerçek yüz değiştirme işlemi, kodlanmış görüntülerin “yanlış” kod çözücüden geçirilmesiyle gerçekleştirilir. Örneğin, A kişisinin yüzünün kodlanmış bir görüntüsü, B kişisi üzerinde eğitilmiş bir kod çözücüye beslenir ve B kişisinin yüzünün A kişisinin ifadeleri ve yönelimi ile yeniden yapılandırılmasıyla sonuçlanır. Gerçekçi bir video oluşturmak için bu karmaşık teknik her kare için yapılmalıdır.
Deepfake oluşturmak için alternatif bir yöntem, üretken bir düşman ağı veya GAN kullanmaktır. Bu karmaşık çerçeve iki yapay zekâ algoritmasını karşı karşıya getirir: jeneratör ve diskriminatör. Üreteç rastgele gürültü ile başlar ve daha sonra bunu sentetik görsellere dönüştürür. Bu sentetik görüntüler, muhtemelen ünlülere ait olan ve daha sonra ayırt ediciye gösterilen gerçek fotoğraflardan oluşan bir akışla serpiştirilir. Sentetik temsiller ilk iterasyonlarda gerçek yüzlere çok az benzerlik gösterebilir. Ancak hem ayırıcı hem de üretici, tekrarlanan döngüler ve performans geri bildirimi içeren yinelemeli bir süreçle gelişir. Her döngüde, üretici giderek daha gerçekçi görüntüler üretme yeteneğini geliştirir ve sonunda var olmayan süper yıldızlara ait tamamen güvenilir görünümlerin üretilmesine yol açar.
Deepfake’ten Kim Sorumludur? Hangi Teknolojiye İhtiyacınız Var?
Deepfake yaratım dünyası, onu yönlendiren motivasyonlar kadar geniştir ve katkıda bulunanlar teknolojik yelpazenin her köşesinden gelmektedir. Akademik ve endüstri araştırmacılarından amatör hayranlara, görsel efekt firmalarına ve hatta yetişkin eğlencelerine kadar uzanan çeşitli karakterler, bu yeni teknolojinin hatlarını aktif bir şekilde şekillendiriyor. Deepfake’lerin çekiciliği, aşırılık yanlısı grupların itibarını sarsmayı ya da hedeflenen kişilerle temas kurmayı amaçlayan çevrimiçi operasyonlarda bir silah olarak kullanılmasını araştırabilecek olan hükümetler tarafından da fark edilmedi (mi?)…
Yüksek kaliteli bir deepfake oluşturmak yalnızca uzmanlık değil, aynı zamanda önemli bir işleme kapasitesi de gerektirir. Bu yola basit bir bilgisayarla başlamak mümkün olsa da gerçek hüner güçlü grafik kartlarıyla donatılmış üst düzey masaüstü bilgisayarlarla donatıldığında veya daha da verimli bir şekilde bulutun işlem gücünden yararlanıldığında ortaya çıkar. Sonuncusu, işlem sürelerini büyük ölçüde kısaltarak günler veya haftalar sürebilecek işlemleri birkaç saate indirir. Bununla birlikte, esas olan yalnızca donanımda değil, aynı zamanda görsel kusurları düzeltmek ve bitmiş videoların genel kalitesini artırmak için hassas bir dokunuşa ihtiyaç duyan içerik oluşturucunun becerisinde de yatmaktadır.
Deepfake üretiminin görünürdeki karmaşıklığına rağmen, bu dünyayı keşfetmek için gereken araçlar daha erişilebilir hale geliyor. Artık pek çok kuruluş, tüm işlemlerin bulutta gerçekleştirildiği, bireyler adına deepfake oluşturma hizmetleri sunuyor. Şaşırtıcı bir şekilde, kullanıcıların yüzlerini, sistemin eğitildiği önceden tanımlanmış bir TV ve film kişilikleri listesine zahmetsizce karıştırmalarına olanak tanıyan Zao adlı bir cep telefonu yazılımı ortaya çıktı.
Ancak deepfake dünyası, gelişmekte olan her teknoloji gibi, her zaman yeni engelleri ve komplikasyonları ortaya çıkarmaya adapte oluyor. 2021’de Amerika Birleşik Devletleri’ndeki araştırmacılara göre deepfake yüzler düzenli olarak göz kırpmıyordu. Bu gözlem, insanları gözleri açık olarak gösteren fotoğrafların yaygınlığının bir sonucu olarak ortaya çıktı ve algoritmaların göz kırpmanın inceliklerini gözden kaçırmasına neden oldu. Bununla birlikte, bu konunun dinamik doğasına bir övgü olarak, göz kırpma özelliğine sahip deepfake’ler hemen geliştirildi ve belirtilen kusur anında düzeltildi.
Düşük kaliteli deepfake’ler hatalı dudak senkronizasyonu, tutarsız cilt tonları ve aktarılan yüzlerin kenarlarında titreme gibi bariz göstergeler gösterebildikleri için kolayca tespit edilebilir. Deepfake algoritmaları saç gibi küçük özelliklerde, özellikle de saç telleri saçakta tek tek göründüğünde zorlanır. Mücevher ve diş gibi işlenmiş bileşenlerin yanı sıra düzensiz aydınlatma ve iris yansımaları gibi küçük ışık efektleri de içeriğin yapaylığını sık sık ortaya koyuyor.
Deepfake’lerin yarattığı tehditlerin farkında olarak, güçlü tespit teknikleri geliştirmek için çaba sarf ediliyor. Hükümetler, üniversiteler ve teknoloji şirketleri bu dijital yanılsamaları tespit etmek için araştırmalara yatırım yapıyor. Sektör devleri Microsoft, Facebook ve Amazon tarafından desteklenen Deepfake Detection Challenge, bu girişimde önemli bir kilometre taşıdır. Dünyanın dört bir yanından gelen araştırma ekipleri deepfake tespitinde en son teknolojiyi geliştirmek için yarışıyor.
Giderek büyüyen dezenformasyon sorununa yanıt olarak Facebook kısa bir süre önce, izleyicileri bir kişinin söylemediği bir şeyi söylediğine inandırabilecek deepfake videoları yasakladı. Özellikle 2020 ABD seçimleri öncesinde sergilenen bu proaktif tutum, yapay zekâ tarafından üretilen içeriğin etik sonuçlarıyla boğuşan platformların önemini vurguluyor. Bununla birlikte, mevcut düzenlemenin öncelikle YZ tarafından üretilen yanlış bilgileri ele aldığını ve platformun ilgili ancak farklı bir çarpıtılmış içerik türü olan “sığ sahtecilik” ile dolup taşması için kapıyı açık bıraktığını belirtmek gerekir. Toplum sürekli değişen dijital aldatma dünyasıyla boğuşurken, inovasyon ve uygun teknoloji kullanımı arasında bir denge kurmak giderek daha önemli hale geliyor.
Ülkemizde bu konuda bir çalışma var mı derseniz, ben duymadım…
Deepfake Güveni Ne Oranda Zedeleyecek?
Deepfake’lerin büyüyen hayaletleri yalnızca yaratılan bilgi dünyasına değil, aynı zamanda toplumsal güvenin dokusuna da gölge düşürüyor. Sentetik medya, sahte haberler ve değiştirilmiş anlatıların yaygın etkisiyle bombardımana tutulan bir dünyanın potansiyel yansımaları derindir ve gerçeği gerçek olmayandan ayırmanın zorlaştığı noktaya kadar güven erozyonuyla sonuçlanır. Deepfake’in tehlikeli karakteri sadece gerçekliği manipüle etme kabiliyetinde değil, aynı zamanda şüphe tohumları ekme kabiliyetinde de yatıyor ve sıfır güven toplumunun tedirgin edici olasılığına yol açıyor.
Güven üzerindeki etkinin çarpıcı bir örneği jeopolitik dünyadan geliyor. Kamerun’da, askerlerin sivilleri öldürürken çekildiği iddia edilen bir video, ülkenin iletişim bakanı tarafından sahte haber olarak kınandı ve bu suçlamaya Uluslararası Af Örgütü tarafından itiraz edildi. Bu tür olaylar, deepfake’lerin gerçeğin nehirlerini bulandırmadaki zararlı etkisini göstermekte ve bireylerin belirli olayların doğruluğunu belirlemesini giderek zorlaştırmaktadır.
Örneğin, Fransa Cumhurbaşkanı Marie Leclerc, kendisine ait olduğu iddia edilen uygunsuz bir konuşma kaydının ortaya çıkmasıyla karşı karşıya kaldı. Ancak daha sonra bu kaydın gerçek olmadığını savundu. Bu durum, deepfake’lerin siyasi liderlerin itibarını sarsma potansiyelini göstermektedir. Benzer şekilde, Japonya Başbakanı Aiko Tanaka’nın bir televizyon röportajında ortaya çıkan deepfake şüpheleri, kamuoyu nezdinde güven eksikliği yarattı. Bir görüntünün veya ses kaydının gerçekliğine dair şüpheler, toplumun ve medyanın geniş çapta tartışmasına neden olarak güven krizini daha da derinleştirdi.
Newcastle Üniversitesi’nde internet hukuku alanında tanınmış bir uzman olan Profesör Lilian Edwards, meselenin yalnızca tahrif edilmiş gerçekliğin üretilmesinde değil, gerçek olaylara sunduğu makul inkar edilebilirlikte olabileceğini vurgulayarak sorunun özünü doğru bir şekilde yakalamaktadır. Belirsizlik karşısında güvencenin bu mütevazı erozyonu, kamusal söylem, yargı süreçleri ve kişiler arası ilişkiler üzerinde geniş kapsamlı etkilere sahip olabilir.
Deepfake teknolojisinin mahkeme alanlarına sızması, sosyopolitik dokuya bir başka karmaşıklık derecesi daha eklemektedir. Zaten duygu yüklü olan çocuk velayeti anlaşmazlıkları ve istihdam duruşmaları, uydurma olayların kanıt olarak sunulmasına karşı savunmasız kalabilir. Deepfakes’in biyometrik veri taklidine ulaşması, yüz, ses, damar veya yürüyüş tanımlamasına dayanan sistemlerde aldatma hayaletini yaratarak kişisel güvenlik riskleri olasılığını genişletir.
Bir mesajlaşma platformu üzerinden yapılan görünüşte zararsız bir video görüşmesini düşünün. Ya tanınabilir bir kişi, görünüşte bir aile üyesi, size yaklaşır ve finansal bir işlem isterse? Bir zamanlar insan etkileşimlerinin doğasında var olan güven istismar edildiğinde, insanları istemeden güvenliklerini tehlikeye atmaları için kandırmak için deepfake’lerin gücünü kullanarak dolandırıcılık potansiyeli ortaya çıkıyor.
Tüm Problemler için Tek bir Cevap Var mı?
Yapay zeka, teknik inovasyon ile deepfake’lerin yarattığı sorunlar arasındaki karmaşık dansta potansiyel bir kurtarıcı olarak ortaya çıkıyor ve sahte bilgilerin risklerini sınırlamak için ince yollar sunuyor. İşin ironik yanı, deepfake’leri yaratan teknolojinin aynı zamanda onları ortaya çıkarma ve yenme yeteneğine de sahip olmasıdır.
Sahte videoları tespit etmek için tasarlanan mevcut yapay zekâ algoritmalarının önemli bir kusuru var: etkinlikleri genellikle ünlülere karşı çarpık. Bu önyargı, algoritmaların büyük veri kümeleri üzerinde eğitilmesine olanak tanıyan popüler figürlerin serbestçe erişilebilen filmlerinin miktarından kaynaklanmaktadır. Bu kısıtlamanın farkında olan teknoloji şirketleri halihazırda aktif olarak ünlü merkezli odağın ötesine geçmeyi amaçlayan tespit algoritmaları geliştirmektedir. Amaç, hedefin kamusal popülaritesinden bağımsız olarak çeşitli senaryolarda deepfake’leri tespit edebilecek güçlü algoritmalar geliştirmektir.
Medya içeriğinin kaynağının incelenmesi, deepfake’lerle mücadelede bir başka araştırma alanıdır. Dijital filigranlar bir miktar izlenebilirlik sağlasa da mükemmel değildir. Alternatif olarak, blok zinciri teknolojisinden yararlanmak umut verici bir yöntem olarak görünmektedir. Merkezi olmayan ve kurcalamaya karşı dayanıklı defter sistemiyle blok zinciri, filmlerin, görüntülerin ve seslerin kökenlerinin değiştirilemez bir kaydını tutma yeteneğine sahiptir. Bu, medya bilgilerinin meşruiyetinin yanı sıra herhangi bir değişikliğin de doğru bir şekilde kontrol edilebilmesini sağlar.
Doğrulama sürecinin blok zinciri tabanlı bir deftere bağlanmasıyla, geçmişteki medya içeriğinin araştırılmasına olanak tanıyan görünür ve reddedilemez bir iz oluşturulur. Bu yöntem yalnızca dijital içeriğin bütünlüğünü güçlendirmekle kalmaz, aynı zamanda bir medya parçasının evrimini izlemek için bir çerçeve sunarak yol boyunca yapılan değişikliklere veya manipülasyonlara ışık tutar.
Derin Kandırmacalar (Deepfake’ler) Her Zaman Kötü Amaçlı mıdır? Peki ya Sığ Kandırmacalar?
Deepfake’ler, teknolojik harikalar ile toplumsal sonuçlar arasındaki hassas dansta güven ve hakikate yönelik korkutucu tehlikelerin ötesine geçen bir ikilemi ortaya koymaktadır. Gerçekten de deepfake uygulamalarının aldatmanın ötesine geçtiği, eğlence, yaratıcılık ve hatta tıbbi sorunlar yaşayan kişilere yardımcı olmak için bir tuval sağladığı durumlar vardır.
Örneğin ses klonlama deepfake’leri, hastalık nedeniyle sesini kaybedenler için bir çare sağlayabilecekleri için inanılmaz bir çözüm olabilir. Bu devrim niteliğindeki uygulama, ses kaybının zayıflatıcı etkileriyle uğraşan kişilere umut ve şifa sağlayarak teknolojinin yapıcı potansiyelini örneklemektedir. Kişisel yardım alanının ötesinde, deepfake teknolojisi kültürel kurumlarda kendine bir yuva bularak galerilere ve müzelere hayat veriyor. Florida’daki Dal müzesi, sürrealist ressamın kendisinin deepfake’inin sergilendiği bir örnektir. Ziyaretçiler, Dal’ın sanatını tanıttığı ve hatta müze ziyaretçileriyle fotoğraf çektirdiği, teknolojiyi sanatsal ifadeyle zahmetsizce bütünleştiren interaktif bir deneyime maruz kalıyor.
Deepfake teknolojisi, her zaman teknik yeniliklerin ön saflarında yer alan eğlence sektöründe yeni kullanım alanları buluyor. Yabancı dildeki filmlerde dublajın iyileştirilmesi, dünyanın dört bir yanındaki insanlar için izleme deneyimini artıran pratik bir uygulama olarak ortaya çıkıyor. Ancak bu sektörün sınırları zorlama eğilimi daha da ileri giderek, ölmüş sanatçıları yeniden diriltme gibi tartışmalı bir alana da uzanıyor. Özellikle merhum James Dean’in, deepfake teknolojisi kullanılarak hayata geçirilmesi düşünülen Vietnam savaşı filmi “Finding Jack “te rol alması bekleniyordu. Sonuç muamma olsa da bugünün teknolojisi ile oldukça basit bir şekilde başarılabilir.
Sonuç
Dijital ortamımız ile gerçeklik üzerine felsefi düşünceler arasındaki paralellikler, kuantum bilimcilerin holografik bir görüntüde yaşıyor olabileceğimizi öne sürdüğü kozmik varoluş tiyatrosunda ilgi çekici bir şekilde belirginleşiyor. Kuantum alemi, deepfake’leri oluşturan algoritmaların karmaşık dansı gibi, akıllıca bir simülasyon olabilecek bir gerçekliğin ipuçlarını veriyor.
Quantum fizikçilerinin önermesiyle bir hologramda yaşamanın sonuçlarını düşünürken, algının temel doğasını ve paylaştığımız gerçekliğin şekillendirilebilirliğini araştırmaya itiliyoruz. İster deepfake’lerin karmaşık manzaralarında geziniyor ister evrenin holografik dokusunu düşünüyor olalım, değişmeyen tek bir şey var: deneyimlediklerimiz ile kavrayışımızdan kaçabilecek temel gerçekler arasındaki ince etkileşim.
Varoluşun bu muazzam dokusunda gerçek ve sentetik arasındaki çizgiler bulanıklaşıyor ve bizi gerçekliğin temel özünü sorgulamaya zorluyor. Bu felsefi yolculuğa çıkarken, yaratıcı ile yaratılan, gerçek ile yanılsama arasındaki sınırlar giderek bulanıklaşıyor. Hayatlarımız, harika bir şekilde tasarlanmış bir deepfake veya holografik projeksiyon gibi karmaşık katmanlarla gelişerek bizi varoluşumuzun özü olan derin gizemi araştırmaya davet ediyor.
Yolculuk devam ediyor ve dijital ve metafizik manzaralarımızın incelenmesi bizi, gerçek ve yapay arasındaki ayrımların her geçen gün daha da bulanıklaştığı varoluş bilmecesini daha derinlemesine araştırmaya itiyor. Bu cesur yeni dünyada ilerledikçe, yaratıcı potansiyel ile fesat çıkarma potansiyeli arasındaki hassas etkileşim daha belirgin hale geliyor. Deepfake teknolojisindeki gelişmeler nedeniyle, dünyamızın sentetik karakteri, gerçeği kurgudan ayırmak için dikkatli bir yaklaşım gerektiriyor. Bu teknolojinin, ister fiziksel sorunları olan kişilere yardımcı olma ister kültürel deneyimleri hayata geçirme alanında olsun, devrim niteliğindeki etkisi, yenilik ve uygun kullanım arasında ince bir denge kurmanın önemini vurgulamaktadır. Daha sentetik bir dünyaya geçiş kaçınılmazdır ve bunun karmaşıklıklarını bilgi ve muhakeme ile müzakere etmek hepimizin ortak sorumluluğudur.